Rochester, Minnesota, 1 de octubre de 2025. – Un equipo de investigadores de Mayo Clinic desarrolló herramientas de inteligencia artificial (IA) capaces de identificar, desde los 3 años de edad, a niños con asma que presentan un riesgo elevado de exacerbaciones graves e infecciones respiratorias agudas.
El estudio, publicado en Journal of Allergy and Clinical Immunology, forma parte de la estrategia “precure” de Mayo Clinic, cuyo objetivo es predecir y prevenir enfermedades graves antes de que progresen, a través de tecnologías innovadoras y análisis poblacionales.
“Este estudio nos acerca un paso más a la medicina de precisión en el asma infantil, donde la atención pasa de ser reactiva a enfocarse en la prevención y detección precoz de pacientes de alto riesgo”, explicó el Dr. Young Juhn, profesor de pediatría en Mayo Clinic y autor principal de la investigación.
Cómo funciona la IA en el diagnóstico
Los investigadores analizaron las historias clínicas electrónicas de más de 22,000 niños nacidos entre 1997 y 2016 en el sureste de Minnesota.
Mediante aprendizaje automático y procesamiento de lenguaje natural, las herramientas recopilaron información médica clave —como síntomas, antecedentes familiares y diagnósticos previos—, aplicando los Criterios de Asma Predeterminados y el Índice Predictivo del Asma, listas de comprobación comúnmente utilizadas por pediatras.
El análisis permitió distinguir un subgrupo de alto riesgo con mayor probabilidad de complicaciones:
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A los 3 años, tenían más del doble de casos de neumonía y casi tres veces más influenza que los demás.
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Mostraban mayores tasas de crisis asmáticas que requerían esteroides, visitas a emergencias u hospitalización.
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Registraron más episodios de virus respiratorio sincitial (VRS) en los primeros años de vida.
Además, este grupo presentaba antecedentes familiares de asma, alergias, eccema y rinitis alérgica, así como biomarcadores de inflamación alérgica (eosinófilos elevados, IgE específica y periostina).
Próximos pasos de la investigación
El equipo planea expandir la validación de estas herramientas en poblaciones y sistemas de salud más diversos, e integrarlas con datos biológicos para perfeccionar la definición de subtipos de asma y mejorar su detección temprana.
También trabajan en un estudio experimental para probar un compuesto que atenúe respuestas inmunitarias hiperactivas, utilizando modelos celulares conocidos como organoides, lo que podría abrir nuevas vías para la prevención del asma infantil a gran escala.
Impacto global
El asma afecta a 262 millones de personas en el mundo, siendo una de las principales causas de ausencias escolares y laborales, visitas a urgencias e ingresos hospitalarios. Las infecciones respiratorias son su desencadenante más común, pero los síntomas varían ampliamente, dificultando el diagnóstico.
Con estas herramientas de IA, Mayo Clinic busca dar un paso decisivo hacia una medicina personalizada y preventivaque permita reducir el impacto del asma en la niñez y mejorar la calidad de vida de millones de pacientes.
